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docs/ja/examples.md

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 # コード例
 
-[repo](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples) の examples セクションで、 SDK のさまざまなサンプル実装を確認できます。examples は、異なるパターンや機能を示す複数のカテゴリーに整理されています。
+[repo](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples) の examples セクションで、 SDK のさまざまなサンプル実装をご覧ください。これらの examples は、異なるパターンと機能を示す複数のカテゴリーに整理されています。
 
 ## カテゴリー
 
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     -   決定論的ワークフロー
     -   Agents as tools
     -   エージェントの並列実行
-    -   条件付きツール利用
+    -   条件付きツール使用
     -   入出力ガードレール
-    -   判定者としての LLM
+    -   審査役としての LLM
     -   ルーティング
     -   ストリーミングガードレール
 
 -   **[basic](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/basic):**
     これらの examples では、次のような SDK の基本機能を紹介します。
 
-    -   Hello World の code examples（デフォルトモデル、 GPT-5、 open-weight モデル）
-    -   エージェントのライフサイクル管理
+    -   Hello World のコード例（デフォルトモデル、 GPT-5、 open-weight モデル）
+    -   エージェントライフサイクル管理
     -   動的システムプロンプト
-    -   ストリーミング出力（テキスト、項目、関数呼び出し引数）
-    -   ターンをまたいで共有セッションヘルパーを使う Responses websocket transport（`examples/basic/stream_ws.py`）
+    -   ストリーミング出力（テキスト、項目、 function call 引数）
+    -   ターン間で共有セッションヘルパーを使用する Responses websocket トランスポート（`examples/basic/stream_ws.py`）
     -   プロンプトテンプレート
     -   ファイル処理（ローカルとリモート、画像と PDF）
-    -   使用量トラッキング
-    -   非 strict な出力型
-    -   以前の response ID の使用
+    -   使用状況トラッキング
+    -   非 strict 出力型
+    -   前回レスポンス ID の使用
 
 -   **[customer_service](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/customer_service):**
-    航空会社向けのカスタマーサービスシステムの例です。
+    航空会社向けのカスタマーサービスシステムのコード例です。
 
 -   **[financial_research_agent](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/financial_research_agent):**
-    金融データ分析のためのエージェントとツールを使った構造化された調査ワークフローを示す、金融リサーチエージェントです。
+    金融データ分析向けに、エージェントとツールを使った構造化リサーチワークフローを示す金融リサーチエージェントです。
 
 -   **[handoffs](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/handoffs):**
-    メッセージフィルタリングを伴うエージェントハンドオフの実践的な examples を確認できます。
+    メッセージフィルタリングを伴うエージェントハンドオフの実践的なコード例をご覧ください。
 
 -   **[hosted_mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/hosted_mcp):**
-    hosted MCP（Model context protocol）コネクタと承認の使い方を示す examples です。
+    hosted MCP（Model context protocol）コネクターと承認の使い方を示すコード例です。
 
 -   **[mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/mcp):**
-    MCP（Model context protocol）を使ったエージェントの構築方法を学べます。内容は次のとおりです。
+    MCP（Model context protocol）を使用してエージェントを構築する方法を学びます。内容は次のとおりです。
 
-    -   ファイルシステムの examples
-    -   Git の examples
-    -   MCP プロンプトサーバーの examples
-    -   SSE（Server-Sent Events）の examples
-    -   ストリーミング可能な HTTP の examples
+    -   ファイルシステムのコード例
+    -   Git のコード例
+    -   MCP プロンプトサーバーのコード例
+    -   SSE（Server-Sent Events）のコード例
+    -   Streamable HTTP のコード例
 
 -   **[memory](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/memory):**
-    エージェント向けのさまざまなメモリ実装の examples です。内容は次のとおりです。
+    エージェント向けのさまざまなメモリ実装のコード例です。内容は次のとおりです。
 
     -   SQLite セッションストレージ
     -   高度な SQLite セッションストレージ
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     -   Responses compaction セッションストレージ
 
 -   **[model_providers](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/model_providers):**
-    カスタムプロバイダーや LiteLLM 統合を含め、 SDK で non-OpenAI モデルを使う方法を確認できます。
+    カスタムプロバイダーや LiteLLM 連携を含め、 SDK で OpenAI 以外のモデルを使用する方法を確認できます。
 
 -   **[realtime](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/realtime):**
-    SDK を使用してリアルタイム体験を構築する方法を示す examples です。内容は次のとおりです。
+    SDK を使ってリアルタイム体験を構築する方法を示すコード例です。内容は次のとおりです。
 
-    -   構造化テキストと画像メッセージを使う Web アプリケーションパターン
-    -   コマンドラインでの音声ループと再生処理
-    -   WebSocket 経由の Twilio Media Streams 統合
-    -   Realtime Calls API の attach フローを使う Twilio SIP 統合
+    -   構造化テキストおよび画像メッセージを使った Web アプリケーションパターン
+    -   コマンドライン音声ループと再生処理
+    -   WebSocket 経由の Twilio Media Streams 連携
+    -   Realtime Calls API attach フローを使用した Twilio SIP 連携
 
 -   **[reasoning_content](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/reasoning_content):**
-    reasoning content と structured outputs の扱い方を示す examples です。
+    reasoning content と structured outputs の扱い方を示すコード例です。
 
 -   **[research_bot](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/research_bot):**
-    複雑なマルチエージェント調査ワークフローを示す、シンプルなディープリサーチクローンです。
+    複雑なマルチエージェントのリサーチワークフローを示す、シンプルなディープリサーチクローンです。
 
 -   **[tools](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/tools):**
-    OAI hosted tools と実験的な Codex ツール機能の実装方法を学べます。内容は次のとおりです。
+    次のような OpenAI がホストするツールと実験的な Codex ツール機能の実装方法を学びます。
 
     -   Web 検索 とフィルター付き Web 検索
     -   ファイル検索
     -   Code Interpreter
     -   インラインスキル付き hosted container shell（`examples/tools/container_shell_inline_skill.py`）
     -   スキル参照付き hosted container shell（`examples/tools/container_shell_skill_reference.py`）
+    -   ローカルスキル付き local shell（`examples/tools/local_shell_skill.py`）
     -   コンピュータ操作
     -   画像生成
     -   実験的な Codex ツールワークフロー（`examples/tools/codex.py`）
     -   実験的な Codex 同一スレッドワークフロー（`examples/tools/codex_same_thread.py`）
 
 -   **[voice](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/voice):**
-    ストリーミング音声 examples を含め、 TTS と STT モデルを使った音声エージェントの examples を確認できます。
+    ストリーミング音声のコード例を含め、 TTS および STT モデルを使用した音声エージェントのコード例をご覧ください。

docs/ko/examples.md

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 # 코드 예제
 
-[repo](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples)의 examples 섹션에서 SDK의 다양한 샘플 구현을 확인해 보세요. examples는 여러 카테고리로 구성되어 있으며, 각각 서로 다른 패턴과 기능을 보여줍니다.
+[repo](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples)의 예제 섹션에서 SDK의 다양한 샘플 구현을 확인해 보세요. 예제는 서로 다른 패턴과 기능을 보여주는 여러 카테고리로 구성되어 있습니다
 
 ## 카테고리
 
 -   **[agent_patterns](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/agent_patterns):**
-    이 카테고리의 examples는 다음과 같은 일반적인 에이전트 설계 패턴을 설명합니다
+    이 카테고리의 예제는 다음과 같은 일반적인 에이전트 설계 패턴을 보여줍니다
 
     -   결정적 워크플로
     -   Agents as tools
     -   병렬 에이전트 실행
     -   조건부 도구 사용
-    -   입출력 가드레일
+    -   입력/출력 가드레일
     -   심판으로서의 LLM
     -   라우팅
     -   스트리밍 가드레일
 
 -   **[basic](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/basic):**
-    이 examples는 SDK의 기본 기능을 보여줍니다. 예시는 다음과 같습니다
+    이 예제들은 다음과 같은 SDK의 기본 기능을 보여줍니다
 
-    -   Hello World 예제(Default model, GPT-5, 오픈 웨이트 모델)
-    -   에이전트 수명 주기 관리
+    -   Hello world 예제 (기본 모델, GPT-5, 오픈 웨이트 모델)
+    -   에이전트 생명주기 관리
     -   동적 시스템 프롬프트
-    -   스트리밍 출력(텍스트, 항목, 함수 호출 인자)
-    -   턴 간 공유 세션 헬퍼를 사용하는 Responses websocket 전송(`examples/basic/stream_ws.py`)
+    -   스트리밍 출력 (텍스트, 항목, 함수 호출 인자)
+    -   턴 간 공유 세션 헬퍼를 사용하는 Responses websocket 전송 (`examples/basic/stream_ws.py`)
     -   프롬프트 템플릿
-    -   파일 처리(로컬 및 원격, 이미지 및 PDF)
+    -   파일 처리 (로컬 및 원격, 이미지 및 PDF)
     -   사용량 추적
     -   비엄격 출력 타입
     -   이전 응답 ID 사용
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     항공사를 위한 고객 서비스 시스템 예제입니다
 
 -   **[financial_research_agent](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/financial_research_agent):**
-    금융 데이터 분석을 위한 에이전트와 도구를 사용한 구조화된 리서치 워크플로를 보여주는 금융 리서치 에이전트입니다
+    금융 데이터 분석을 위한 에이전트와 도구를 활용한 구조화된 리서치 워크플로를 보여주는 금융 리서치 에이전트입니다
 
 -   **[handoffs](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/handoffs):**
-    메시지 필터링을 포함한 에이전트 핸드오프의 실용적인 예제를 확인해 보세요
+    메시지 필터링을 사용한 에이전트 핸드오프의 실용적인 예제를 확인하세요
 
 -   **[hosted_mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/hosted_mcp):**
-    호스티드 MCP(Model Context Protocol) 커넥터와 승인 사용 방법을 보여주는 예제입니다
+    호스티드 MCP (Model context protocol) 커넥터와 승인 사용 방법을 보여주는 예제입니다
 
 -   **[mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/mcp):**
-    다음을 포함해 MCP(Model Context Protocol)로 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요
+    다음을 포함해 MCP (Model context protocol)로 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요
 
     -   파일 시스템 예제
     -   Git 예제
     -   MCP 프롬프트 서버 예제
-    -   SSE(Server-Sent Events) 예제
+    -   SSE (Server-Sent Events) 예제
     -   스트리밍 가능한 HTTP 예제
 
 -   **[memory](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/memory):**
     다음을 포함한 에이전트용 다양한 메모리 구현 예제입니다
 
-    -   SQLite 세션 저장소
-    -   고급 SQLite 세션 저장소
-    -   Redis 세션 저장소
-    -   SQLAlchemy 세션 저장소
-    -   Dapr 상태 저장소 세션 저장소
-    -   암호화된 세션 저장소
-    -   OpenAI Conversations 세션 저장소
-    -   Responses 압축 세션 저장소
+    -   SQLite 세션 스토리지
+    -   고급 SQLite 세션 스토리지
+    -   Redis 세션 스토리지
+    -   SQLAlchemy 세션 스토리지
+    -   Dapr 상태 스토어 세션 스토리지
+    -   암호화된 세션 스토리지
+    -   OpenAI Conversations 세션 스토리지
+    -   Responses 컴팩션 세션 스토리지
 
 -   **[model_providers](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/model_providers):**
-    커스텀 provider 및 LiteLLM 통합을 포함해 SDK에서 OpenAI 이외의 모델을 사용하는 방법을 살펴보세요
+    커스텀 프로바이더와 LiteLLM 통합을 포함해 SDK에서 OpenAI가 아닌 모델을 사용하는 방법을 살펴보세요
 
 -   **[realtime](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/realtime):**
     다음을 포함해 SDK를 사용해 실시간 경험을 구축하는 방법을 보여주는 예제입니다
 
-    -   구조화된 텍스트 및 이미지 메시지를 활용한 웹 애플리케이션 패턴
+    -   구조화된 텍스트 및 이미지 메시지를 사용하는 웹 애플리케이션 패턴
     -   명령줄 오디오 루프 및 재생 처리
     -   WebSocket을 통한 Twilio Media Streams 통합
     -   Realtime Calls API attach 플로우를 사용하는 Twilio SIP 통합
@@ -85,17 +85,18 @@ search:
     복잡한 멀티 에이전트 리서치 워크플로를 보여주는 간단한 딥 리서치 클론입니다
 
 -   **[tools](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/tools):**
-    다음과 같은 OAI hosted tools 및 실험적 Codex 도구를 구현하는 방법을 알아보세요
+    다음과 같은 OpenAI 호스트하는 도구 및 실험적 Codex 도구 기능을 구현하는 방법을 알아보세요
 
-    -   웹 검색 및 필터가 있는 웹 검색
+    -   웹 검색 및 필터가 포함된 웹 검색
     -   파일 검색
     -   코드 인터프리터
-    -   인라인 스킬이 있는 호스티드 컨테이너 셸(`examples/tools/container_shell_inline_skill.py`)
-    -   스킬 참조가 있는 호스티드 컨테이너 셸(`examples/tools/container_shell_skill_reference.py`)
+    -   인라인 스킬을 사용하는 호스티드 컨테이너 셸 (`examples/tools/container_shell_inline_skill.py`)
+    -   스킬 참조를 사용하는 호스티드 컨테이너 셸 (`examples/tools/container_shell_skill_reference.py`)
+    -   로컬 스킬을 사용하는 로컬 셸 (`examples/tools/local_shell_skill.py`)
     -   컴퓨터 사용
     -   이미지 생성
-    -   실험적 Codex 도구 워크플로(`examples/tools/codex.py`)
-    -   실험적 Codex 동일 스레드 워크플로(`examples/tools/codex_same_thread.py`)
+    -   실험적 Codex 도구 워크플로 (`examples/tools/codex.py`)
+    -   실험적 Codex 동일 스레드 워크플로 (`examples/tools/codex_same_thread.py`)
 
 -   **[voice](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/voice):**
-    스트리밍 음성 예제를 포함해, TTS 및 STT 모델을 사용하는 음성 에이전트 예제를 확인해 보세요
+    스트리밍 음성 예제를 포함해 TTS 및 STT 모델을 사용하는 음성 에이전트 예제를 확인하세요