docs: update translated document pages (#2891)

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 # 設定
 
-このページでは、デフォルトの OpenAI キーやクライアント、デフォルトの OpenAI API 形式、トレーシングのエクスポート既定値、ロギングの動作など、通常はアプリケーション起動時に一度だけ設定する SDK 全体のデフォルトについて説明します。
+このページでは、通常はアプリケーション起動時に一度だけ設定する SDK 全体のデフォルト値（デフォルトの OpenAI キーまたはクライアント、デフォルトの OpenAI API 形式、トレーシングエクスポートのデフォルト値、ロギング動作など）について説明します。
 
-代わりに特定のエージェントや実行を設定する必要がある場合は、次から始めてください。
+これらのデフォルト値は sandbox ベースのワークフローにも適用されますが、sandbox ワークスペース、sandbox クライアント、セッション再利用は個別に設定します。
 
--   `RunConfig`、セッション、会話状態オプションについては [エージェントの実行](running_agents.md)。
--   モデル選択とプロバイダー設定については [モデル](models/index.md)。
--   実行ごとのトレーシングメタデータとカスタムトレースプロセッサーについては [トレーシング](tracing.md)。
+代わりに特定のエージェントまたは実行を設定する必要がある場合は、次から始めてください。
+
+-   通常の `Agent` における instructions、tools、出力型、ハンドオフ、ガードレールは [Agents](agents.md) を参照してください。
+-   `RunConfig`、セッション、会話状態オプションは [Running agents](running_agents.md) を参照してください。
+-   `SandboxRunConfig`、マニフェスト、機能、sandbox クライアント固有のワークスペース設定は [Sandbox agents](sandbox/guide.md) を参照してください。
+-   モデル選択とプロバイダー設定は [Models](models/index.md) を参照してください。
+-   実行ごとのトレーシングメタデータとカスタムトレースプロセッサーは [Tracing](tracing.md) を参照してください。
 
 ## API キーとクライアント
 
-デフォルトでは、 SDK は LLM リクエストとトレーシングに `OPENAI_API_KEY` 環境変数を使用します。このキーは SDK が最初に OpenAI クライアントを作成したときに解決されるため（遅延初期化）、最初のモデル呼び出しの前に環境変数を設定してください。アプリ起動前にその環境変数を設定できない場合は、キーを設定するために [set_default_openai_key()][agents.set_default_openai_key] 関数を使用できます。
+デフォルトでは、SDK は LLM リクエストとトレーシングに `OPENAI_API_KEY` 環境変数を使用します。キーは SDK が最初に OpenAI クライアントを作成するとき（遅延初期化）に解決されるため、最初のモデル呼び出し前に環境変数を設定してください。アプリ起動前にその環境変数を設定できない場合は、キーを設定するために [set_default_openai_key()][agents.set_default_openai_key] 関数を使用できます。
 
 ```python
 from agents import set_default_openai_key
 
 set_default_openai_key("sk-...")
 ```
 
-別の方法として、使用する OpenAI クライアントを設定することもできます。デフォルトでは、 SDK は `AsyncOpenAI` インスタンスを作成し、環境変数の API キーまたは上で設定したデフォルトキーを使用します。これは [set_default_openai_client()][agents.set_default_openai_client] 関数で変更できます。
+また、使用する OpenAI クライアントを設定することもできます。デフォルトでは、SDK は環境変数の API キーまたは上記で設定したデフォルトキーを使用して `AsyncOpenAI` インスタンスを作成します。これは [set_default_openai_client()][agents.set_default_openai_client] 関数で変更できます。
 
 ```python
 from openai import AsyncOpenAI
@@ -32,7 +36,7 @@ custom_client = AsyncOpenAI(base_url="...", api_key="...")
 set_default_openai_client(custom_client)
 ```
 
-最後に、使用する OpenAI API をカスタマイズすることもできます。デフォルトでは OpenAI Responses API を使用します。[set_default_openai_api()][agents.set_default_openai_api] 関数を使用すると、これを上書きして Chat Completions API を使用できます。
+最後に、使用する OpenAI API をカスタマイズすることもできます。デフォルトでは OpenAI Responses API を使用します。これは [set_default_openai_api()][agents.set_default_openai_api] 関数を使って Chat Completions API を使用するように上書きできます。
 
 ```python
 from agents import set_default_openai_api
@@ -42,15 +46,15 @@ set_default_openai_api("chat_completions")
 
 ## トレーシング
 
-トレーシングはデフォルトで有効です。デフォルトでは、上記セクションのモデルリクエストと同じ OpenAI API キー（つまり環境変数または設定したデフォルトキー）を使用します。トレーシングで使用する API キーは、[`set_tracing_export_api_key`][agents.set_tracing_export_api_key] 関数で個別に設定できます。
+トレーシングはデフォルトで有効です。デフォルトでは、上記セクションのモデルリクエストと同じ OpenAI API キー（つまり、環境変数または設定したデフォルトキー）を使用します。トレーシングに使用する API キーを明示的に設定するには、[`set_tracing_export_api_key`][agents.set_tracing_export_api_key] 関数を使用します。
 
 ```python
 from agents import set_tracing_export_api_key
 
 set_tracing_export_api_key("sk-...")
 ```
 
-デフォルトのエクスポーター使用時にトレースを特定の organization や project に紐付ける必要がある場合は、アプリ起動前に次の環境変数を設定してください。
+デフォルトエクスポーター使用時に、特定の組織またはプロジェクトにトレースを紐付ける必要がある場合は、アプリ起動前に次の環境変数を設定してください。
 
 ```bash
 export OPENAI_ORG_ID="org_..."
@@ -77,7 +81,7 @@ from agents import set_tracing_disabled
 set_tracing_disabled(True)
 ```
 
-トレーシングは有効のままにしつつ、機密性の高い可能性がある入出力をトレースペイロードから除外したい場合は、[`RunConfig.trace_include_sensitive_data`][agents.run.RunConfig.trace_include_sensitive_data] を `False` に設定してください。
+トレーシングは有効のままにしつつ、機密性がある可能性のある入力/出力をトレースペイロードから除外したい場合は、[`RunConfig.trace_include_sensitive_data`][agents.run.RunConfig.trace_include_sensitive_data] を `False` に設定します。
 
 ```python
 from agents import Runner, RunConfig
@@ -89,27 +93,27 @@ await Runner.run(
 )
 ```
 
-アプリ起動前にこの環境変数を設定すれば、コードを書かずにデフォルトを変更することもできます。
+コードを書かずにデフォルトを変更するには、アプリ起動前にこの環境変数を設定することもできます。
 
 ```bash
 export OPENAI_AGENTS_TRACE_INCLUDE_SENSITIVE_DATA=0
 ```
 
-トレーシング制御の詳細は、[トレーシングガイド](tracing.md) を参照してください。
+トレーシング制御の全体については、[tracing guide](tracing.md) を参照してください。
 
 ## デバッグロギング
 
 SDK は 2 つの Python ロガー（`openai.agents` と `openai.agents.tracing`）を定義しており、デフォルトではハンドラーをアタッチしません。ログはアプリケーションの Python ロギング設定に従います。
 
-詳細なロギングを有効にするには、[`enable_verbose_stdout_logging()`][agents.enable_verbose_stdout_logging] 関数を使用します。
+詳細ログを有効にするには、[`enable_verbose_stdout_logging()`][agents.enable_verbose_stdout_logging] 関数を使用します。
 
 ```python
 from agents import enable_verbose_stdout_logging
 
 enable_verbose_stdout_logging()
 ```
 
-または、ハンドラー、フィルター、フォーマッターなどを追加してログをカスタマイズすることもできます。詳しくは [Python logging guide](https://docs.python.org/3/howto/logging.html) を参照してください。
+または、ハンドラー、フィルター、フォーマッターなどを追加してログをカスタマイズすることもできます。詳細は [Python logging guide](https://docs.python.org/3/howto/logging.html) を参照してください。
 
 ```python
 import logging
@@ -130,9 +134,9 @@ logger.addHandler(logging.StreamHandler())
 
 ### ログ内の機密データ
 
-一部のログには機密データ（たとえばユーザーデータ）が含まれる可能性があります。
+一部のログには機密データ（たとえば、ユーザーデータ）が含まれる場合があります。
 
-デフォルトでは、 SDK は LLM の入出力やツールの入出力を **ログに記録しません** 。これらの保護は次によって制御されます。
+デフォルトでは、SDK は LLM の入力/出力やツールの入力/出力を **記録しません**。これらの保護は次で制御されます。
 
 ```bash
 OPENAI_AGENTS_DONT_LOG_MODEL_DATA=1