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 # コード例
 
-[repo](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples) の code examples セクションで、SDK のさまざまなサンプル実装をご覧ください。code examples は、異なるパターンと機能を示す複数のカテゴリーに整理されています。
+[repo](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples) の examples セクションで、SDK のさまざまなサンプル実装をご覧ください。examples は、異なるパターンと機能を示す複数のカテゴリーに整理されています。
 
 ## カテゴリー
 
 -   **[agent_patterns](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/agent_patterns):**
-    このカテゴリーの code examples は、次のような一般的な エージェント の設計パターンを示します。
+    このカテゴリーのコード例は、次のような一般的なエージェント設計パターンを示します。
 
     -   決定論的ワークフロー
     -   Agents as tools
-    -   並列 エージェント 実行
-    -   条件付きツール利用
-    -   入出力 ガードレール
-    -   判定者としての LLM
+    -   並列エージェント実行
+    -   条件付きツール使用
+    -   入出力ガードレール
+    -   審査員としての LLM
     -   ルーティング
     -   ストリーミング ガードレール
 
 -   **[basic](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/basic):**
-    これらの code examples は、次のような SDK の基礎機能を紹介します。
+    これらのコード例では、次のような SDK の基礎的な機能を紹介します。
 
-    -   Hello World の例 (デフォルトモデル、GPT-5、open-weight モデル)
-    -   エージェント のライフサイクル管理
-    -   動的な システムプロンプト
-    -   ストリーミング出力 (テキスト、アイテム、関数呼び出し args)
+    -   Hello World コード例 (デフォルトモデル、GPT-5、オープンウェイトモデル)
+    -   エージェントのライフサイクル管理
+    -   動的なシステムプロンプト
+    -   ストリーミング 出力 (テキスト、items、関数呼び出し args)
     -   プロンプトテンプレート
-    -   ファイル処理 (ローカル/リモート、画像/PDF)
-    -   利用状況トラッキング
-    -   非 strict な出力型
-    -   以前の response ID の利用
+    -   ファイル処理 (ローカルとリモート、画像と PDF)
+    -   使用状況トラッキング
+    -   非厳密な出力型
+    -   以前の response ID の使用
 
 -   **[customer_service](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/customer_service):**
-    航空会社向けのカスタマーサービスシステム例です。
+    航空会社向けのカスタマーサービスシステムの例です。
 
 -   **[financial_research_agent](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/financial_research_agent):**
-    金融データ分析向けの エージェント とツールを用いた structured なリサーチワークフローを示す、金融リサーチ エージェント です。
+    金融データ分析のためのエージェントとツールを用いた structured なリサーチワークフローを示す、金融リサーチエージェントです。
 
 -   **[handoffs](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/handoffs):**
-    メッセージフィルタリングを用いた エージェント の ハンドオフ の実用例をご覧ください。
+    メッセージフィルタリングを伴うエージェントのハンドオフの実践的なコード例をご覧ください。
 
 -   **[hosted_mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/hosted_mcp):**
-    hosted MCP (Model context protocol) のコネクターと承認の使い方を示す code examples です。
+    hosted MCP (Model context protocol) のコネクターと承認を使用する方法を示すコード例です。
 
 -   **[mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/mcp):**
-    MCP (Model context protocol) を使って エージェント を構築する方法を学びます。内容は次のとおりです。
+    次を含め、MCP (Model context protocol) を用いてエージェントを構築する方法を学びます。
 
-    -   ファイルシステムの例
-    -   Git の例
-    -   MCP プロンプトサーバーの例
-    -   SSE (Server-Sent Events) の例
-    -   ストリーム可能な HTTP の例
+    -   Filesystem コード例
+    -   Git コード例
+    -   MCP プロンプトサーバーのコード例
+    -   SSE (Server-Sent Events) コード例
+    -   ストリーミング可能な HTTP コード例
 
 -   **[memory](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/memory):**
-    エージェント 向けのさまざまなメモリ実装の code examples です。内容は次のとおりです。
+    次を含め、エージェント向けのさまざまなメモリ実装のコード例です。
 
     -   SQLite セッションストレージ
     -   高度な SQLite セッションストレージ
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     -   OpenAI セッションストレージ
 
 -   **[model_providers](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/model_providers):**
-    カスタムプロバイダーや LiteLLM 連携を含め、SDK で OpenAI 以外のモデルを使う方法を確認します。
+    カスタムプロバイダーや LiteLLM 統合を含め、SDK で OpenAI 以外のモデルを使用する方法を確認します。
 
 -   **[realtime](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/realtime):**
-    SDK を使ってリアルタイム体験を構築する方法を示す code examples です。内容は次のとおりです。
+    次を含め、SDK を使用してリアルタイムの体験を構築する方法を示すコード例です。
 
     -   Web アプリケーション
     -   コマンドラインインターフェース
-    -   Twilio 連携
+    -   Twilio 統合
 
 -   **[reasoning_content](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/reasoning_content):**
-    reasoning content と structured outputs の扱い方を示す code examples です。
+    reasoning content と structured outputs を扱う方法を示すコード例です。
 
 -   **[research_bot](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/research_bot):**
-    複雑なマルチ エージェント のリサーチワークフローを示す、シンプルな ディープリサーチ のクローンです。
+    複雑なマルチエージェントのリサーチワークフローを示す、シンプルな ディープリサーチ クローンです。
 
 -   **[tools](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/tools):**
-    OpenAI がホストするツール と、次のような実験的な Codex ツールの実装方法を学びます。
+    次を含め、OpenAI がホストするツール と、実験的な Codex ツール群を実装する方法を学びます。
 
     -   Web 検索 と、フィルター付き Web 検索
     -   ファイル検索
     -   Code Interpreter
     -   コンピュータ操作
     -   画像生成
-    -   実験的な Codex ツールワークフロー (`examples/tools/codex.py`)
+    -   実験的な Codex ツールのワークフロー (`examples/tools/codex.py`)
+    -   実験的な Codex 同一スレッドのワークフロー (`examples/tools/codex_same_thread.py`)
 
 -   **[voice](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/voice):**
-    ストリーミング音声の例を含め、TTS および STT モデルを使用した音声 エージェント の code examples をご覧ください。
+    ストリーミング音声のコード例を含め、TTS と STT モデルを使用した音声エージェントのコード例をご覧ください。