class GESolver
GESolver可以对给定的矩阵实行高斯消元法，使之变为阶梯型
Source: lam/linequ/guasselimination.py
GESolver(mat: MutableDenseMatrix)
用给定的矩阵mat构造一个求解器
Parameter
mat: MutableDenseMatrix
properties
mat: MutableDenseMatrix 存储构造函数输入的参数mat
course: List[MutableDenseMatrix] 存储阶梯化矩阵时每一步初等变换后的矩阵
get_course()
无返回，但执行化矩阵阶梯型的操作，并将化阶梯型矩阵的过程存储在求解器对象的course字段中。
class LinequSolver
LinequSolver用高斯消元法解形如AX = b的线性方程组，无论A是否是方阵都可以求解
Source: lam/linequ/linequsolver.py
LinequSolver(mat, vec, evaluate=True)
用系数矩阵mat和常数项b构造一个求解器
Parameter
mat: MutableDenseMatrix 线性方程的系数矩阵A
vec: MutableDenseMatrix 线性方程的常数项b，注意必须是竖向量
evaluate: bool 默认为True，在构造完成后立即执行求解函数get_course()，当值为False时则不执行求解
properties
mat: MutableDenseMatrix 存储构造函数输入的参数mat
Ab: MutableDenseMatrix 系数矩阵和常数项合在一起构成的扩增矩阵
elimination_course: List[MutableDenseMatrix] 存储用高斯消元法阶梯化Ab的每一步初等变换后的矩阵
solveset: tuple, sympy.sets.sets.EmptySet 方程的解
当方程AX = b只有唯一解时，solveset不含未知量；有无穷多个解时，会出现自由未知量，自由未知量默认为希腊字母；无解时，solveset是sympy.sets.sets.EmptySet类型，即它是空集
get_course()
无返回，如果构造对象时evaluate=False，则执行一次求解运算，并把结果和过程存储在对象的属性(properties)中。
解线性方程组格式示例
增广矩阵：C = (A, b)=
\left[\begin{matrix}1 & 1 & 1 & 1\1 & 1 & 1 & 1\2 & 1 & 3 & 2\end{matrix}\right]
\rightarrow
\left[\begin{matrix}1 & 1 & 1 & 1\0 & 0 & 0 & 0\2 & 1 & 3 & 2\end{matrix}\right]
\rightarrow
\left[\begin{matrix}1 & 1 & 1 & 1\0 & 0 & 0 & 0\0 & -1 & 1 & 0\end{matrix}\right]
\rightarrow
\left[\begin{matrix}1 & 1 & 1 & 1\0 & -1 & 1 & 0\0 & 0 & 0 & 0\end{matrix}\right]
$$
class GESolver
GESolver可以对给定的矩阵实行高斯消元法，使之变为阶梯型
Source: lam/linequ/guasselimination.py
GESolver(mat: MutableDenseMatrix)
用给定的矩阵mat构造一个求解器
Parameter
mat: MutableDenseMatrix
properties
mat: MutableDenseMatrix 存储构造函数输入的参数mat
course: List[MutableDenseMatrix] 存储阶梯化矩阵时每一步初等变换后的矩阵
get_course()
无返回，但执行化矩阵阶梯型的操作，并将化阶梯型矩阵的过程存储在求解器对象的course字段中。
class LinequSolver
LinequSolver用高斯消元法解形如AX = b的线性方程组，无论A是否是方阵都可以求解
Source: lam/linequ/linequsolver.py
LinequSolver(mat, vec, evaluate=True)
用系数矩阵mat和常数项b构造一个求解器
Parameter
mat: MutableDenseMatrix 线性方程的系数矩阵A
vec: MutableDenseMatrix 线性方程的常数项b，注意必须是竖向量
evaluate: bool 默认为True，在构造完成后立即执行求解函数get_course()，当值为False时则不执行求解
properties
mat: MutableDenseMatrix 存储构造函数输入的参数mat
Ab: MutableDenseMatrix 系数矩阵和常数项合在一起构成的扩增矩阵
elimination_course: List[MutableDenseMatrix] 存储用高斯消元法阶梯化Ab的每一步初等变换后的矩阵
solveset: tuple, sympy.sets.sets.EmptySet 方程的解
当方程AX = b只有唯一解时，solveset不含未知量；有无穷多个解时，会出现自由未知量，自由未知量默认为希腊字母；无解时，solveset是sympy.sets.sets.EmptySet类型，即它是空集
get_course()
无返回，如果构造对象时evaluate=False，则执行一次求解运算，并把结果和过程存储在对象的属性(properties)中。
解线性方程组格式示例
增广矩阵：C = (A, b)=
\left[\begin{matrix}1 & 1 & 1 & 1\1 & 1 & 1 & 1\2 & 1 & 3 & 2\end{matrix}\right]
\rightarrow
\left[\begin{matrix}1 & 1 & 1 & 1\0 & 0 & 0 & 0\2 & 1 & 3 & 2\end{matrix}\right]
\rightarrow
\left[\begin{matrix}1 & 1 & 1 & 1\0 & 0 & 0 & 0\0 & -1 & 1 & 0\end{matrix}\right]
\rightarrow
\left[\begin{matrix}1 & 1 & 1 & 1\0 & -1 & 1 & 0\0 & 0 & 0 & 0\end{matrix}\right]
$$